Neue Strategie und Analytik zur Erkennung von Betrugsversuchen in Ratenkreditanträgen senken die Betrugsquote Betrugswahrscheinlichkeit berechnen: Fico unterstützt die Postbank bei der Betrugsbekämpfung
(29.07.11) - Fico, Anbieterin von Predictive Analytics und Lösungen für Decision Management, hat die Deutsche Postbank AG dabei unterstützt, die Betrugsquote im Ratenkreditgeschäft deutlich zu senken. Spezialisten von Fico und der Postbank entwickelten dazu basierend auf dem bestehenden Betrugspräventionskonzept eine optimierte Strategie zur Bekämpfung von Betrug und Missbrauch bei Kreditanträgen und setzten diese erfolgreich um. Zusätzlich entwickelte Fico für die Postbank ein Analytikmodell, das Betrugsversuche in Echtzeit erkennt.
Das Modell ist in der Lage, auch bis dato noch nicht identifizierte Betrugsmuster zu erkennen und die mit einem Ratenkreditantrag verbundene Betrugswahrscheinlichkeit zu berechnen.
Guido Wrede, Abteilungsleiter Kredite und Karten bei der Postbank, erklärt: "Seit wir vor einem Jahr die mit Fico erarbeitete Strategie umgesetzt und das neue Analytikmodell implementiert haben, erkennt unser System ein Großteil der Betrugsversuche. Dies führt zu einem deutlichen Rückgang der Forderungsausfälle, die auf Betrug zurückzuführen sind."
"Banken mit attraktiven Angeboten und kundenfreundlichen Antragsprozessen ziehen zunehmend auch Betrüger an", so Phillip Sertel, Senior Director DACH, Central and Eastern Europe bei Fico. "Wir unterstützen die Kreditinstitute dabei, ihre Wettbewerbsposition zu sichern und sich gleichzeitig mit einer leistungsstarken Lösung gegen Betrugsversuche zu schützen." (Fico: ra)
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Chainalysis, die Blockchain Data Platform, teilt mit, dass BNY Mellon (Bank of New York Mellon Corporation) die erste global systemrelevante Bank (Global Systemically Important Banks - G-SIBs) ist, welche die Compliance-Software von Chainalysis als Teil des Risikomanagementprogramms nutzen wird. Diese Integration ist Teil der Strategie des Unternehmens, Kryptowährungsdienstleistungen für Kunden zu entwickeln.
Modularbank, ein Fintech-Unternehmen aus Estland, das eine moderne und flexible Core-Banking-Plattform anbietet, schließt eine Partnerschaft mit dem Münchner Fintech Hawk:AI, das eine Lösung zur Erkennung und Bearbeitung von Geldwäscheverdachtsfällen entwickelt hat. Die Software Hawk:AI wird als Out-of-the-Box-Lösung direkt in die Core-Banking-Plattform von Modularbank integriert. Die Cloud-agnostische Core-Banking-Plattform von Modularbank ermöglicht es Banken, Finanzdienstleistern und Unternehmen aus anderen Branchen (z.B. dem Handel oder der Telemedizin), ihre modulare Finanztechnologie dank APIs nahtlos in die bestehende Infrastruktur zu integrieren. Dadurch können Unternehmen innerhalb von Wochen neue, innovative Finanzprodukte einführen, die den Bedürfnissen und Erwartungen ihrer Kunden entsprechen.
Kunden des Open Banking-Providers BANKSapi profitieren ab sofort von der Geldwäschebekämpfungs-Software von Hawk:Ai. Diese lässt sich flexibel in die Prozesse der BANKSapi einfügen. Das RegTech Unternehmen Hawk:Ai liefert BANKSapi seine AML-CFT Lösung als Software-as-a-Service (SaaS). Neben schneller Integration und flexiblen Arbeitsabläufen stellt die Kombination aus herkömmlichen Filtern und Machine Learning die Kernfunktionalität in der Verdachtsfallerkennung der Plattform dar. Hawk:Ai beschreitet dabei mit der Analyse von großen Datenmengen in der Cloud - auch institutsübergreifend wie im Anwendungsfall der BANKSapi - neue Pfade in der Geldwäscheprävention.
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