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Finanzmarktanalysen und Berechnungen


Algorithmische" Handelsplattform für Finanzdienstleister: Gesteigertes Leistungsniveau bei Finanzmarktanalysen und algorithmischen Berechnungen
Flexible Front-Office-Server-Plattform für Finanzmarkttransaktionen: IBM und Red Hat stellen Analytics Acceleration-Lösung für Finanzmärkte vor


(27.09.07) - IBM und Red Hat haben zusammen eine neue "algorithmische" Handelsplattform für Finanzdienstleister vorgestellt. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, Streaming Data, Real-Time Analytics und komplexe Multi-Pfadberechnungen in Realtime-Handels- und Risk-Management-Umgebungen zu nützen. Die Plattform basiert auf dem "IBM BladeCenter Q21" mit integrierter "Cell Broadband Engine"-Technologie (Cell/B.E.) und der "Red Hat Enterprise Linux Advanced Platform".

Das IBM BladeCenter QS21 verfügt im Vergleich zum Vorgängermodell über die doppelte Speicherdichte und I/O-Durchsatzrate und kann damit auch hohe Leistungsspitzen, wie in Monte-Carlo-Simulationen, Streaming Data-Analysen und komplexen Multipath-Berechnungen gefordert, bewältigen. IBM und Red Hat haben die neue Plattform erstmals am 17. September auf dem "2007 High Performance on Wall Street"-Event in New York vorgestellt.

Zusätzlich konnte sich die neue Plattform in Optionspreis- und Streaming-Data-Demonstrationen beweisen. Die Ergebnisse waren bei der Option Pricing-Demo eine zehnmal schnellere Berechnung im Gegensatz zu bisher verwendeten Systemen und bei Streaming Data über neun Millionen FIX Message-Parsing-Raten pro Sekunde bei weniger als 50 Mikrosekunden Latenzzeit.

Das IBM BladeCenter QS21 mit Cell/B.E.-Technologie ist eine flexible Front-Office-Serverplattform für Finanzmarkttransaktionen, die über eine hohe Durchsatzrate und eine geringe Latenzzeit verfügt und damit Hochgeschwindigkeitsberechnungen und Streaming-Data-Integrationen in maschinenbasierte Handelssysteme erlaubt.

Der neue Blade Server gehört zu den aktuellen Modellen von IBM, die für den Finanzsektor entwickelt wurden und die durch die "IBM WebSphere Front Office"-Software, die "IBM DB2 Data Server"-Software und die neue "Enterprise Stream Computing"-Technologie aus der IBM-Forschung ergänzt werden. (IBM: Red Hat: ra)


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Meldungen: Überwachung & Analyse

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    Die internationale Wirtschaftskanzlei Hogan Lovells gibt den Start eines neuen Legal-Tech-Tools zur Prüfung ausländischer Investitionen (Foreign Direct Investment - FDI) in Deutschland bekannt. Die innovative App, "German Foreign Investment Control Guide", soll Unternehmen helfen zu erkennen, ob eine internationale M&A-Transaktion ein deutsches Investitionsprüfverfahren nach dem Außenwirtschaftsgesetz (AWG) und der Außenwirtschaftsverordnung (AWV) auslösen könnte.

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    Die Wahrung des Datenschutzes betroffener Personen rückt weltweit immer mehr in den Fokus. Das Marktforschungsunternehmen Gartner sagt voraus, dass bis ins Jahr 2023 65 Prozent der weltweiten Bevölkerung durch moderne Vorschriften geschützt sein werden. Gleichzeitig sind sich viele Internetnutzer ihrer Rechte bewusst und wollen nicht, dass ihre Daten ohne ausdrückliche Einwilligung erhoben werden. Dies setzt die Betreiber von Webseiten unter Druck: Einerseits müssen sie die Gesetze einhalten, andererseits die Erwartungen der Nutzer erfüllen - und gleichzeitig wollen sie aber nicht auf wertvolle Daten verzichten. Viele gängige Analysetools sind für diesen Spagat nicht vorbereitet. Nach einer erfolgreichen Early-Access-Phase und Tausenden von Nutzeranmeldungen wird "Piwik PRO Core" für die Öffentlichkeit freigegeben. Der kostenlose Plan für die "Piwik PRO Analytics Suite" mit weniger Einschränkungen und mehr Funktionalitäten ist nun für jeden verfügbar, der Kunden- und Nutzerverhalten in Unternehmen, Behörden oder im Bildungswesen analysieren möchte.

  • Compliance-relevante Fehlkonfigurationen

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  • Aufdeckung von Finanzkriminalität

    "Fico Falcon X" liefert KI- und Machine Learning-Technologien, um neue Formen von Betrug und Finanzkriminalität zu verhindern, die durch die schnelle Verbreitung von Echtzeitzahlungen ermöglicht werden. Fico Falcon X läuft auf Amazon Web Services (AWS) und modernisiert sowohl die Betrugserkennung als auch die Bekämpfung von Geldwäsche - ein Ziel, das Banken und Finanzinstitute weltweit verfolgen. Diese Konvergenz der Fähigkeiten ermöglicht erhebliche Kosteneinsparungen: Fico schätzt, dass sich die Datenverarbeitung, die Systemwartung und die laufende Verwaltung von Legacy-Systemen, die zur unabhängigen Unterstützung dieser Funktionen benötigt werden, zu 80Prozent überschneiden.

  • Elektronische Zollabwicklung

    Amber Road bietet international tätigen Konzernen neu die Möglichkeit an, die Zollabwicklung und die Verwaltung Ihrer OZL europaweit zu automatisieren. Die von Amber Road eingesetzte, Cloud-basierte Plattformtechnologie für die elektronische Zollanmeldungen unterstützt die nahtlose Zusammenarbeit aller Akteure, um die Anforderungen europäischer Zoll- und Steuerbehörden rechtskonform zu erfüllen. Der modulare Aufbau der Amber Road-Applikationen erlaubt die Verknüpfung mit Lösungen für Sanktionsprüfungen und Präferenzabkommen.

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  • In Echtzeit komplexe Betrugsfälle aufdecken

    Die Graphdatenbank "Neo4j" von Neo Technology bietet Finanzdienstleistern ein wirkungsvolles Mittel, um zahlreiche Finanzbetrügereien rechtzeitig zu entdecken und zu unterbinden. Aufgrund ihrer speziellen Funktionalität zur Datenanalyse können Graphdatenbanken viele Betrugsmodelle - von Betrugsringen bis hin zu versierten Einzeltätern - in Echtzeit aufspüren.

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    NCR bringt eine neue Version von "Fractals" heraus. Die intelligente Betrugserkennungslösung wurde im Zuge der Übernahme von Alaric im Dezember 2013 ins NCR-Portfolio aufgenommen. Das neue Fractals wird bereits bei Kunden eingesetzt und beinhaltet zahlreiche neue Funktionen und Verbesserungen, um eine bestmögliche Betrugserkennung und -prävention zu gewährleisten. Ein Kernelement der neuen Lösung ist das "Fraud Integration Hub", das Informationen aus unterschiedlichen Quellen sammelt und konsolidiert, wie etwa mobile geografische Zuordnung, IP-Daten sowie über die Vertrauenswürdigkeit von eingesetzten Geräten (Device Reputation). Basierend auf diesen Informationen können Maßnahmen zur Missbrauchsbekämpfung abgeleitet werden.

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