A/B Testing braucht eine klare Zielsetzung
Wie lassen sich unternehmerische Risiken im Zusammenhang mit Veränderungen der Value Chain objektiv einschätzen sowie deren Wirkungen durch Hypothesentests quantifizieren?
A/B Testing kann Effizienz und Effektivität steigern
Prof. Dr. Veith Tiemann
Entscheidungen unter Unsicherheit sind ein steter, gerade auch unternehmerischer Begleiter. Daniel Kahnemann und Amos Tversky haben herausgearbeitet, wie die Heuristiken aussehen, die unsere Entscheidungen steuern – manchmal gut, nicht selten schlecht. Daniel Kahnemann hat 2002 den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften für seine Forschung in diesem Bereich bekommen. Um die Unsicherheit besser in den Griff zu bekommen, kann man Entscheidungen durch A/B-Testszenarien vorbereiten. In diesem Artikel soll es darum gehen, wie man solche Szenarien aufsetzt und anschließend objektiv bewertet.
In diesem Aufsatz sollen Möglichkeiten aufgezeigt werden, wie man mithilfe statistischer und wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden das Risiko, welches mit notwendigen Anpassungen der Wertschöpfungskette einhergeht, abschätzen kann. Zum einen geht es darum, die unterschiedlichen Szenarien, die sich aufgrund der Veränderung des Status quo ergeben können, hinsichtlich ihres grundsätzlichen Eintritts zu bewerten und zu vergleichen. Zum anderen sollen die daraus resultierenden Konsequenzen vor dem Hintergrund eines zu definierenden Zieles bemessen werden.
Dieser Beitrag aus der Zeitschrift Risk, Fraud & Compliance (ZRFC) (Ausgabe 5, 2020, Seite 206 bis 210) wurde von der Redaktion von Compliance-Magazin.de gekürzt.
In voller Länge können Sie ihn und weitere hier nicht veröffentliche Artikel im ZRFC lesen.
Zeitschrift Risk, Fraud & Compliance (ZRFC) - Prävention und Aufdeckung in der Compliance-Organisation
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