Verteilungen als Basis für Prognosen
Angewandte Statistik in der Unternehmenswelt – Teil 2
Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen
Prof. Dr. Veith Tiemann
Im Informationszeitalter nimmt die Bedeutung, aus Daten geschäftsrelevante Informationen und Erkenntnisse zu generieren, weiterhin stark zu. Das Risiko, sich als Unternehmen diesem Weg zu verweigern, ist enorm. Notwendiges Wissen über die eigene Wertschöpfungskette jenseits seit scheinbar Jahren geltenden Zusammenhängen, wird verpasst. Darüber hinaus ist davon auszugehen, dass die Konkurrenz sich eben nicht der Analyse und ihren Möglichkeiten verschließt, und somit effektiver und effizienter und damit erfolgreicher handeln wird. Es ist also fast immer geboten, sich vor dem Hintergrund unternehmerischer Verantwortung mit diesem Thema auseinanderzusetzen.
Risiko, gerade auch unternehmerisches, bedeutet Unsicherheit. Wahrscheinlichkeiten sind das Maß für die Unsicherheit, sie quantifizieren diese und pressen sie zwischen Null und Eins und machen sie somit greif- und vergleichbar. Wenn man (aus der Historie) weiß, dass im Sales eine Abschluss- oder Verkaufsquote von 20 Prozent erreicht wird, dann lässt sich diese Information sehr gut interpretieren, vergleichen und durch historische Erfahrung einordnen.
Es gibt Wahrscheinlichkeiten, die sagen uns relativ wenig, weil wir keine Erfahrung mit ihnen haben: Die Wahrscheinlichkeit für sechs Richtige liegt bei 1:14 Millionen, den Jackpot am Samstag zu knacken bei 1:140 Millionen. Das lässt sich in Prozent kaum noch sinnvoll ausdrücken. Es ist unwahrscheinlich, sehr unwahrscheinlich, aber was heißt das? Wie oft muss man spielen, um mal sechs Richtige zu haben?
Dieser Beitrag aus der Zeitschrift Risk, Fraud & Compliance (ZRFC) (Ausgabe 6, 2021, Seite 268 bis 272) wurde von der Redaktion von Compliance-Magazin.de gekürzt.
In voller Länge können Sie ihn und weitere hier nicht veröffentliche Artikel im ZRFC lesen.
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